Domeny produkcyjne
Energia, fintech, usługi IT
Doświadczenie w środowiskach opartych o dane i decyzje, gdzie liczą się poprawność, stabilność i możliwość utrzymania systemu.
Ograniczona dostępność — chętnie porozmawiam
Buduję systemy backendowe i API w Pythonie. Czasem pracuję z AI i frontendem, gdy projekt tego wymaga.
Kontekst pracy
Najmocniejszym sygnałem zaufania nie jest tutaj slogan, tylko typ zespołów i systemów, przy których pracowałem: analityka badawcza, fintech i backend produkcyjny.
Domeny produkcyjne
Energia, fintech, usługi IT
Doświadczenie w środowiskach opartych o dane i decyzje, gdzie liczą się poprawność, stabilność i możliwość utrzymania systemu.
Styl odpowiedzialności
Od architektury do wdrożenia
Swobodnie biorę pracę od nie do końca doprecyzowanego problemu przez implementację, porządki i rollout na produkcję.
Model współpracy
Remote-ready B2B w Europie
Jasna komunikacja, zarejestrowana działalność w Polsce i sposób pracy dopasowany do zdalnych zespołów produktowych i engineeringowych.
Ostatnie środowiska
Energy Aspects
Python Developer
Analityka badawcza i narzędzia wewnętrzne dla produktów rynku energii.
JIT Team
Senior Python Developer
Backendowe API, integracje i delivery w modelu software house.
Equiti
Python Developer
Systemy brokerskie i fintechowe w regulowanym środowisku o wysokiej dostępności.
Projekty, pod którymi podpisuję się nazwiskiem.
Solo Full-Stack Engineer & Product Owner
Problem: No existing tool could consolidate Polish investment accounts (IKE, IKZE, OIPE, Finax) together with foreign stocks, ETFs, crypto, and precious metals into a single accurate dashboard.
Rozwiązanie: Built a full-stack portfolio tracker from scratch — FastAPI backend with FIFO cost basis calculations, three market data providers, multi-currency reconciliation, and a React dashboard that shows everything in one place.
Live production app at investtracker.eu. The only tool that correctly consolidates Finax transactions with Polish tax-advantaged accounts and international holdings into one accurate P&L view. Active development continues — potential SaaS release planned.
Obszary, w których mogę wziąć pełną odpowiedzialność — od pierwszej linii kodu do produkcji.
Produkcyjne serwisy Pythonowe: FastAPI, SQLAlchemy, wzorce async, czysta architektura, testy, CI/CD. Dbam o czytelność i możliwość utrzymania kodu.
Projektowanie REST API, potoki danych async, PostgreSQL, Redis, systemy multi-tenant. Potrafię myśleć o skalowalności i explicite przedstawiać kompromisy architektoniczne.
Workflow w Pythonie zastępujące ręczne, podatne na błędy procesy. Celery, zadania cykliczne, integracje API, potoki danych. Budowane do działania bez nadzoru z jasną obserwowalnością.
Potoki RAG, agenci LLM, inteligencja dokumentów, ekstrakcja strukturalna. Praktyczne narzędzia budowane jako część większego systemu — nie samodzielne demo.
Gdy produkt tego wymaga: Next.js, React, TypeScript, Tailwind. Nie jestem designerem, ale buduję interfejsy, które działają i nie przynoszą wstydu backendowi.
Jestem Python developerem z doświadczeniem w inżynierii backendowej, systemach finansowych i automatyzacji. Pracowałem w obszarze analityki rynku energii, fintech i usług IT — głównie budując oprogramowanie obsługujące prawdziwe dane i brzegowe przypadki.
Moim głównym narzędziem jest Python. Czasem pracuję z AI/ML i React, gdy projekt tego wymaga, ale systemy backendowe i API to moje główne pole działania.
Notatki z budowania prawdziwych systemów, nie teorii.
LLM demos are easy. Production LLM apps are not. Here's what I've learned shipping several of them — the problems nobody talks about in tutorials.
15 listopada 2024 · 3 min czytania
Not the patterns from the docs — the ones that have actually held up in production, across multiple projects with real teams maintaining them.
3 października 2024 · 3 min czytania
Most automation projects fail not because of technical problems, but because they solve the wrong thing. Here's how to identify what's actually worth automating.
10 września 2024 · 3 min czytania
Ograniczona dostępność na nowe projekty — chętnie o przyszłej współpracy.